Eine neue Ära der Mobilität, Teil 1: Zukunftsperspektiven vernetzter Fahrzeuge

Bis 2030 werden voraussichtlich fast alle weltweit verkauften Neufahrzeuge vernetzt sein, was Echtzeit-Datenströme ermöglicht und das Internet der Dinge (IoT) für Fahrzeuge verbessert. Diese Konnektivität schafft eine Vielzahl neuer Dienstleistungen, von fortschrittlicher Wartung und Energiemanagement bis hin zu verbesserten Infotainmentsystemen und intelligentem Flottenmanagement. Originalgerätehersteller (OEMs) entwickeln sich von ihrer traditionellen Rolle als Hardwarehersteller zu Schlüsselakteuren im digitalen und datengesteuerten Ökosystem. Dieser Wandel treibt die Entwicklung ausgefeilter Datenanalyse- und Konnektivitätslösungen voran, die die Leistung, Sicherheit und das Benutzererlebnis von Fahrzeugen verbessern.

In diesem ersten Blogbeitrag unserer dreiteiligen Serie untersuchen wir die wichtige Rolle der Technologie vernetzter Fahrzeuge für die Zukunft der Automobilindustrie und wie die Nutzung von Daten als Produkt die OEMs verändern kann.

Vernetzte Daten und Technologie

Datenbroker ermöglichen es Automobilunternehmen, ihren Kunden personalisierte Dienstleistungen anzubieten. Durch das Verständnis individueller Vorlieben und Verhaltensweisen können Unternehmen ihre Angebote maßschneidern, z. B. durch individuelle Infotainment-Optionen, Wartungserinnerungen und personalisiertes Marketing.

Mit zunehmender Vernetzung von Fahrzeugen wird die Rolle von Datenbrokern immer wichtiger. Diese Vermittler schließen die Lücke zwischen traditionellen Erstausrüstern und Kunden in verschiedenen Sektoren, darunter Flotten, Versicherungen, Sicherheit und Verkehrsmanagement. Datenbroker helfen dabei, die riesigen Datenmengen, die von vernetzten Fahrzeugen generiert werden, in umsetzbare Erkenntnisse und Dienstleistungen zu übersetzen und so das Wertversprechen für Endnutzer zu verbessern.

Die Rolle des Datenvermittlers

Derzeit sind die Erstausrüster die Hauptgeneratoren von Fahrzeugdaten. Die zahlreichen Sensoren und vernetzten Technologien in modernen Fahrzeugen erzeugen riesige Datenmengen in Bezug auf die Fahrzeugleistung, das Fahrverhalten, den Standort und die Nutzungsmuster. Diese Daten sind von unschätzbarem Wert für die Verbesserung des Fahrzeugdesigns, der Sicherheitsmerkmale und der Gesamtleistung.

Während einige Erstausrüster sich in erster Linie darauf konzentrieren, Daten intern zur Verbesserung ihrer Produkte und Dienstleistungen zu nutzen, beginnen andere, die Monetarisierung dieser Daten zu erforschen. Indem sie als Datenbroker fungieren, können sie aggregierte und anonymisierte Daten an Dritte verkaufen oder weitergeben, z. B. an Versicherungsunternehmen, Flottenmanager und Smart-City-Planer.

Zunehmend sehen wir, dass Erstausrüster häufig mit Technologieunternehmen zusammenarbeiten, um deren Fachwissen in den Bereichen Datenanalyse und Cloud-Computing zu nutzen. Diese Partnerschaften helfen Erstausrüstern, ihre Datenverarbeitungskapazitäten zu verbessern und neue datengesteuerte Dienstleistungen zu entwickeln. Die Anwendung des Prinzips „Daten als Produkt“ war der Schlüssel zu diesem Ansatz.

Prinzipien von „Daten als Produkt“

In einem sich entwickelnden Automobil-Ökosystem müssen Daten als Produkt behandelt werden – ein Konzept, das in den letzten Jahren durch Architektur-Frameworks wie Data Mesh an Bedeutung gewonnen hat. Daten als Produkt bezieht sich auf die bewusste Verwaltung und Aufbereitung von Daten für bestimmte Zwecke, um sicherzustellen, dass sie für verschiedene Interessengruppen nutzbar, zuverlässig und wertvoll sind, ähnlich wie bei jedem herkömmlichen Produkt. Unabhängig davon, ob Daten für die Berichterstattung, die Versorgung von Anwendungen oder die Fütterung von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) verwendet werden, müssen sie mit Blick auf den Endnutzer konzipiert, verwaltet und gepflegt werden.

Im Mittelpunkt dieses Ansatzes steht der Begriff der Datenprodukte, d. h. jede Nutzung von Daten, die ein bestimmtes Geschäftsziel erleichtert. Ein entscheidendes Element bei der Behandlung von Daten als Produkt ist der Abschluss technischer Verträge, die festlegen, wie Daten den Benutzern zugänglich gemacht werden. In diesen Verträgen wird das Format der Daten festgelegt, ob sie für Echtzeitabfragen verfügbar sind oder ob es sich um einen begrenzten Satz von Datensätzen handelt, die für einen bestimmten Zweck bestimmt sind. Darüber hinaus spielen Betriebsverträge eine ebenso wichtige Rolle, indem sie die Service-Levels, Datenqualitätsstandards, Aufbewahrungsrichtlinien und Governance-Protokolle festlegen, die zwischen den Geschäfts- und den Technikteams vereinbart werden müssen.

Diese Abstimmung zwischen technischen und betrieblichen Vereinbarungen stellt sicher, dass die Daten nicht nur technisch einwandfrei sind, sondern auch betriebsbereit, um den Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Sie geht über die traditionellen Datenverwaltungspraktiken hinaus, bei denen Daten oft ohne Rechenschaftspflicht für Qualität, Verfügbarkeit oder Relevanz geliefert wurden. Im Gegensatz dazu beinhaltet Daten als Produkt eine kontinuierliche Beziehung zwischen Daten-Engineering-Teams und Geschäftsbereichen, die es Unternehmen ermöglicht, den maximalen Wert aus ihren Datenbeständen zu ziehen.

Der Wandel hin zum Produktdenken

In der traditionellen Datenlandschaft wurden Daten oft isoliert und in Repositories abgelegt, ohne große Überlegungen zur Nutzung oder Weiterentwicklung. Dadurch hatten Unternehmen Schwierigkeiten, diese Daten effektiv zu nutzen, was zu einer unzureichenden Nutzung führte. Der Ansatz "Daten als Produkt" ändert dies, indem ein Produktteam um die Daten herum aufgebaut wird, das diese kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, um den Bedürfnissen der Nutzer besser gerecht zu werden. Dieses Team, das oft von einem Produktverantwortlichen geleitet wird, stellt sicher, dass die Daten zweckmäßig und an die sich ändernden Geschäftsanforderungen angepasst sind. Der Produktverantwortliche fungiert als entscheidende Schnittstelle zwischen dem Unternehmen und den Daten-Engineering-Teams. Er sammelt Feedback und setzt Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen um. Dabei stellt er sicher, dass die Daten in einem bestimmten Format, in der erforderlichen Häufigkeit – ob täglich, wöchentlich, monatlich oder in Echtzeit – und mit einer Qualität geliefert werden, der die Beteiligten vertrauen können. Dieser Ansatz trägt dazu bei, das Vertrauen in Daten zu stärken und sie zu einem zuverlässigen Gut zu machen, auf das Unternehmen ihre Geschäftstätigkeit aufbauen können. Im Automobilsektor kann die Behandlung von Telematikdaten als Produkt die Nutzung von Fahrzeugdaten revolutionieren. Traditionell wurden Telematikdaten von vernetzten Fahrzeugen gesammelt und gespeichert, ohne dass ein klares Verständnis für ihre potenziellen Anwendungen bestand. Durch den Datenproduktansatz können Erstausrüster und Unternehmen jedoch wertvolle Erkenntnisse gewinnen, wie die Vorhersage von Wartungsbedarf, die Identifikation von zu ersetzenden Teilen und die Analyse des Fahrverhaltens für Versicherungszwecke. Das Produktteam kann diese Erkenntnisse dann dem Unternehmen auf eine Weise präsentieren, die mit dessen Zielen übereinstimmt, sei es durch Echtzeit-Dashboards, Berichte oder eingebettete Dienste innerhalb von Anwendungen.

Die Bedeutung domänengesteuerter Datenprodukte

Eines der grundlegenden Elemente bei der Umsetzung von Daten als Produkt ist die Aufschlüsselung der Daten in spezifische Domänen. Aus der Perspektive eines vernetzten Fahrzeugs geht es nicht nur darum, Daten aus dem Auto zu sammeln, sondern auch darum zu verstehen, wie diese Daten entsprechend ihrer Anwendungsfälle kategorisiert und verwaltet werden sollten. So müssen beispielsweise Daten im Zusammenhang mit der Fahrzeugwartung, dem Fahrverhalten oder dem Flottenmanagement in separate Bereiche eingeteilt werden. Dieser bereichsorientierte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenprodukte um diese Bereiche herum zu organisieren und sicherzustellen, dass sie von den relevanten Interessengruppen innerhalb des Unternehmens genutzt werden können.

Bei Credera hat sich diese domänenbasierte Strategie als äußerst hilfreich für Automobilunternehmen erwiesen, die die riesigen Mengen an Daten, die sie über vernetzte Fahrzeuge generieren, sinnvoll nutzen möchten. Durch die Abstimmung von Datenprodukten auf bestimmte Geschäftsfunktionen, wie z. B. Fahrzeugwartung oder Versicherungszeichnung, stellen wir sicher, dass die Daten so strukturiert, verwaltet und bereitgestellt werden, dass ihr Wert in verschiedenen Abteilungen maximiert wird.

Daten als Produkt operationalisieren

Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal des Modells „Daten als Produkt“ ist die Betonung der Operationalisierung der Datenbereitstellung. Das bedeutet, dass Daten nicht einfach nur einmal bereitgestellt und dann vergessen werden, sondern kontinuierlich weiterentwickelt und wiederholt werden. Regelmäßige Aktualisierungen, Verbesserungen und Feedbackschleifen stellen sicher, dass die Daten für ihre Nutzer relevant bleiben und mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Zu diesem kontinuierlichen Verbesserungszyklus gehört auch die Festlegung klarer Service-Levels, z. B. wie oft die Daten aktualisiert werden, wie schnell Probleme gelöst werden und welche Datenqualitätsschwellenwerte erwartet werden.

Bei unserer eigenen Arbeit mit Automobilunternehmen legen wir Wert darauf, dass die Datenverarbeitungsteams mit Personen besetzt sind, die über fundierte Branchenkenntnisse verfügen, um sicherzustellen, dass die Datenprodukte nicht nur technisch einwandfrei sind, sondern auch den spezifischen Anforderungen des Unternehmens entsprechen. Dadurch entsteht eine nahtlose Verbindung zwischen denjenigen, die die Daten produzieren, und denjenigen, die sie nutzen, was eine effizientere Kommunikation und eine bessere Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Geschäftsanforderungen ermöglicht.

Durch diese produktorientierte Herangehensweise an Daten können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenbestände nicht nur passive Speicher sind, sondern aktive Wegbereiter für Innovation und Wertschöpfung. Ob es darum geht, die Fahrzeugleistung zu verbessern, das Kundenerlebnis zu optimieren oder Betriebsabläufe zu optimieren – die Möglichkeiten, Daten zu nutzen, sind enorm, vorausgesetzt, die Daten werden als Produkt verwaltet und behandelt.

Fazit

Die Triebkräfte des Wandels in der Automobilindustrie sind vielfältig, wobei Daten eine zentrale Rolle spielen. Da sich Nachhaltigkeit, Verbraucherverhalten, öffentliche Politik und Technologie weiterentwickeln, müssen sich Unternehmen anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Indem sie Daten als Produkt betrachten und ihr volles Potenzial ausschöpfen, können Unternehmen neue Möglichkeiten erschließen und Innovationen im Mobilitätsökosystem vorantreiben.

Wie Credera Sie unterstützt

Durch die Nutzung unserer Expertise in den Bereichen Datentechnologie und -architektur können wir Unternehmen aus der Automobil- und Versicherungsbranche dabei helfen, sich in einem immer komplexer werdenden Umfeld zurechtzufinden. Unser Fokus auf das Verständnis und die Verwaltung von Datenbeständen, gepaart mit unserem Engagement für eine effektive Steuerung und Kontrolle, gewährleistet die Sicherheit sowohl unserer Kunden als auch Ihrer Kunden.

Ausblick: Monetarisierung vernetzter Fahrzeugdaten

Im nächsten Teil unserer dreiteiligen Serie werden wir praktische Anwendungsfälle untersuchen, die den finanziellen Wert vernetzter Fahrzeugdaten verdeutlichen. Von neuen Einnahmequellen über Partnerschaften bis hin zur Schaffung völlig neuer Geschäftsmodelle – bleiben Sie dran, wenn wir die Monetarisierungsmöglichkeiten für OEMs in der sich entwickelnden datengesteuerten Landschaft näher beleuchten.

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